O nosso futuro aumentado de IA

À medida que a humanidade tem avançado, temos criado invenções cada vez mais engenhosas que poupam trabalho, desde o humilde arado à máquina a vapor até, mais uma vez, ao aparentemente humilde Roomba. Como sugerido pelo último exemplo (e para os de olhos aguçados, o título) a IA poderia muito bem ser a invenção para acabar com todas as invenções (feitas pelo homem).

Uma rápida definição e história

Os principais estudiosos da "Inteligência Artificial" usam o termo para se referirem ao campo de estudo: "Agentes Inteligentes: qualquer sistema que perceba o seu ambiente e tome acções que maximizem as suas hipóteses de atingir o seu objectivo". Esta definição também facilita bastante a diferenciação entre IAs e Algoritmos, uma vez que um Algoritmo não percebe e não tem a capacidade de actualizar o seu comportamento naturalmente.

A IA tem tido uma longa, se não totalmente ilustre, história. Houve múltiplos projectos de investigação onde as promessas não foram cumpridas e, como tal, o financiamento e o talento deixaram o campo. Um pouco depois dos anos 50 as pessoas acreditavam que seria possível fazer uma máquina totalmente inteligente, infelizmente tanto o poder computacional como a quantidade de dados disponíveis na altura, era incrivelmente limitado e, claro, outros problemas afectavam os projectos individuais.

A falta de progresso fez secar o financiamento, que na sua maioria veio de institutos e agências governamentais. No entanto, com o nascimento da Internet no início dos anos 90, a comunicação entre colegas tornou-se muitas vezes mais fácil e, como tal, muitos paradigmas e ideias modernas germinaram por esta altura, e no final dos anos 90 as raízes dos sistemas modernos de IA começaram a crescer.

O desenvolvimento da IA não é muito diferente do desenvolvimento da fusão nuclear, ambos têm o potencial de revolucionar completamente as nossas vidas e ambos tiveram um caminho árduo para chegar onde chegaram até agora.

Dados, Dados para além das suas imaginações mais selvagens

À medida que as empresas acumulam mais dados, torna-se cada vez mais difícil fazer inferências úteis a partir desses dados. Em nenhum lugar isto é mais óbvio do que no sector das ciências da vida nos últimos anos; com a COVID veio o aumento de pré-impressões e servidores de pré-impressão e com uma tal abundância de dados e informação, veio uma série de mal-entendidos devido à incapacidade de processar os dados adequadamente.

Para colocar as coisas em perspectiva, em 2020 o Facebook reuniu 4 petabytes (1 petabyte = um milhão de gigabytes) de dados todos os dias e 44 zettabytes (1 zettabyte = um trilião de gigabytes) foram armazenados na nuvem(1). O Google processa mais de 20 petabytes de dados todos os dias.(2)

Um jogo feito no céu

No entanto, agora que temos tanto o volume como a qualidade dos dados, se registados correctamente e processados eficazmente, podemos utilizá-los para fazer previsões reais, desde a bolsa de valores até à previsão de quais os produtos químicos que terão um efeito desejado.

A IA e os dados têm uma relação interdependente, sem quantidades copiosas de dados as nossas IA não estariam tão boas como elas, mas sem IA nunca seremos capazes de fazer sentido de todos os dados que temos agora e que serão processados no futuro. A Novartis utiliza a IA para prever componentes não testados que os investigadores devem explorar para encontrar novas curas.(3)

Assistentes

Os assistentes de IA são agentes capazes de executar uma tarefa ou serviço com um certo grau de inteligência baseado num comando ou numa pergunta. Vêm em muitas formas com várias funções, desde o Alexa da Amazónia ao Siri da Apple.

Diferem dos menus telefónicos automatizados que são utilizados para encaminhar uma chamada para o departamento correcto, uma vez que estes não têm "um certo grau de inteligência".

Os assistentes de IA são normalmente capazes de se ligarem à Internet, o que significa que os dispositivos que são puramente feitos para alojar o assistente de IA (por exemplo, Amazon Echo) são dispositivos IoT (Internet das Coisas), e como tal são capazes de responder a uma grande variedade de questões, uma vez que podem simplesmente extrair a resposta a partir da Internet, infelizmente isto não pode ser dito sobre tarefas específicas, uma vez que não existe uma forma fácil para um orador fazer um bolo.

Há uma razão pela qual as grandes empresas estão a gastar muito dinheiro a fazer assistentes de IA (o Google tinha gasto 3,2 mil milhões de dólares na aquisição de Nest Labs a empresa por detrás do termóstato inteligente), uma vez que as IAs são a única estrutura que se pode adaptar ao longo do tempo, sem intervenção directa do exterior.

Como um cliente utiliza um assistente, melhora a sua funcionalidade uma vez que se adapta ao utilizador; um pequeno exemplo deste processo é o autocompletar/autocorrecto, onde não é necessário digitar a palavra inteira ou mesmo correctamente a palavra no seu telefone para que este sugira uma palavra ou correcção. Esta informação pode ser reencaminhada para a empresa, o que lhes permite actualizar e melhorar a IA básica por defeito por detrás do assistente.

É claro que as empresas devem ser éticas com todos estes dados, por exemplo, assegurando que os dados são transmitidos de forma segura e mantendo o utilizador bem informado, uma supervisão nesta matéria conduziu a muitos escândalos e pode levar à insatisfação do utilizador, o que eventualmente leva a uma perda na retenção de clientes.

O Futuro

É impossível prever o que o futuro nos reserva, mas como o poder computacional continua a aumentar e como as pessoas estão a viver vidas mais digitalizadas, as capacidades das nossas IAs continuarão a crescer e a tornar as nossas vidas cada vez mais fáceis.

A IA é mais do que uma tecnologia singular, cada uma tem uma arquitectura única e os dados utilizados na sua formação também têm uma influência maciça no resultado (algo semelhante à natureza e à nutrição nos seres humanos). Tal como o trabalho e as decisões tomadas no final do século XIX transformaram as nossas vidas hoje, as decisões tomadas hoje afectarão os resultados durante muitas gerações vindouras.

Se alguma vez formos capazes de fazer uma IA geral tão inteligente como um humano, então não só será a nossa última invenção, como será a única invenção que faz invenções.