De um sistema de registo a um sistema de inteligência

Os sistemas ERP têm sido a espinha dorsal das operações empresariais há mais de seis décadas. Começaram por ser meros livros de contabilidade, formas de registar o que tinha acontecido. Com o tempo, expandiram-se para abranger os recursos humanos, as aquisições, a cadeia de abastecimento, a produção e as finanças, tornando-se a única fonte de verdade para toda a empresa. O problema era que essa «verdade» ainda tinha de ser laboriosamente extraída, interpretada e posta em prática por seres humanos.

Isso está a mudar rapidamente. A Gartner prevê agora que, até 2030, mais de metade das tarefas rotineiras de ERP serão executadas de forma autónoma pela IA – nas áreas das finanças, da cadeia de abastecimento e dos recursos humanos. A empresa de investigação prevê também que, até 2027, 62 % dos gastos com aplicações de ERP irão incorporar capacidades de IA, contra apenas 14 % em 2024. A tendência é inequívoca.

Mas o que é que essa mudança significa, na prática, e em que ponto a narrativa da «morte do ERP» falha?

O fim do front-end (não do ERP)

O CEO da Microsoft, Satya Nadella, causou agitação há pouco tempo ao sugerir que o modelo tradicional de SaaS poderia estar «morto» – que os agentes de IA, e não as interfaces de software, se tornariam a principal porta de entrada para as tarefas empresariais. Esta opinião teve um grande impacto em todo o setor.

Ele tem razão, mas o argumento é mais específico do que parece à primeira vista. O que a IA provavelmente irá eliminar não é o ERP em si, mas sim a parte frontal do ERP: as interfaces complexas e orientadas por menus que exigem formação especializada e meses de integração. Os painéis de controlo que ninguém compreende totalmente. Os relatórios cuja interpretação requer três analistas e um consultor. São essas as coisas que estão a ser revolucionadas.

Por baixo dessa camada de interface, o núcleo do ERP — o modelo de dados, a lógica de negócio, o motor transacional — torna-se mais valioso, e não menos. Como referiu uma análise da McKinsey, as empresas que implementam agentes de IA não estão a substituir os seus sistemas de registo; estão a construir camadas de orquestração por cima deles. O ERP torna-se, cada vez mais, a camada de base de dados de confiança a partir da qual a IA extrai, grava e raciocina.

Trata-se de uma profunda mudança arquitetónica. O ERP passa de um sistema com o qual se interage para um sistema que trabalha em seu nome, apresentando as informações certas, desencadeando as ações adequadas e sinalizando anomalias antes que estas se tornem problemas.

Por que razão o determinismo é, na verdade, uma vantagem

Eis uma nuance que muitas vezes se perde no meio do alarido em torno do potencial da IA nas empresas: a IA é genuinamente ineficaz quando se trata de ser determinística. Os grandes modelos de linguagem são, por natureza, probabilísticos – são excelentes no raciocínio, na síntese e na comunicação, mas não se pode confiar neles para executar de forma consistente um fecho financeiro ou um fluxo de trabalho de aquisições sem qualquer erro.

Os sistemas ERP, por outro lado, são concebidos para serem determinísticos. Executam sempre o mesmo processo da mesma forma. Isso não é uma limitação, é uma característica e, cada vez mais, um fator de diferenciação competitiva. Está a ocorrer uma «reavaliação da realidade» entre aqueles que reconhecem que os LLMs carecem da consistência necessária para processos empresariais críticos em setores regulamentados.

O resultado é uma divisão natural de tarefas: a IA encarrega-se da interpretação, das recomendações e da comunicação; o ERP encarrega-se da execução, do registo de auditoria e da integridade dos dados. Estes sistemas não competem entre si, mas complementam-se.

A SAP já percebeu isso, tendo transformado o seu assistente Joule de um copiloto num agente autónomo capaz de criar e implementar competências de IA sobre a base do núcleo ERP existente. O Copilot da Microsoft segue a mesma trajetória. Em ambos os casos, o ERP subjacente não está a ser substituído, mas sim a ganhar voz.

O ERP modular e o fim dos sistemas monolíticos

Talvez a mudança estrutural mais significativa que está a ocorrer não seja, de todo, a IA – é a forma como os sistemas são construídos, graças à IA.

O ERP monolítico, em que o software de um único fornecedor controla todos os processos, desde a ordem de compra até à folha de pagamentos, está a dar lugar a uma abordagem mais modular. Um núcleo financeiro nativo da nuvem no centro, ao qual se ligam as melhores aplicações à medida que as necessidades empresariais evoluem. Os gigantes rigidamente personalizados e impossíveis de atualizar, que atormentaram as organizações durante décadas, estão a ser substituídos por algo genuinamente ágil.

A IA é o elo de ligação que torna tudo isto possível. Quando o seu sistema de inventário, o seu CRM e a sua plataforma financeira falam línguas diferentes, a IA atua como intérprete, sintetizando dados entre sistemas, preenchendo lacunas e apresentando uma visão coerente sem exigir anos de trabalho de integração. O surgimento de ferramentas de IA fáceis de utilizar já está a permitir que as empresas extraiam valor dos seus ecossistemas ERP sem precisarem de conhecimentos técnicos aprofundados em cada etapa.

Esta democratização é importante. Retira o poder a um pequeno grupo de utilizadores especializados que «conhecem o sistema» e atribui-o a todos aqueles que precisam de tomar decisões. Cada utilizador, como referiu uma análise, torna-se um utilizador avançado.

O verdadeiro risco: a subutilização

Se há algo a ter em conta em tudo isto, não é que a IA vá acabar com o ERP, mas sim que muitas organizações irão investir em sistemas de ERP potenciados pela IA e não conseguirão tirar partido do seu valor.

Os obstáculos são bem conhecidos: má qualidade dos dados, falta de apropriação interna, gestão da mudança insuficiente e resistência a novas formas de trabalhar. A AlixPartners constatou que, embora as ferramentas de IA possam proporcionar ganhos de produtividade de 20 a 30 % no desenvolvimento de software, a maioria das organizações tem dificuldade em traduzir esses ganhos em valor estratégico para o negócio. A tecnologia está a evoluir mais rapidamente do que a capacidade organizacional para a assimilar.

Este é o verdadeiro desafio para os próximos anos. Não se trata de saber se a IA vai funcionar (cada vez mais funciona), mas sim se as empresas serão capazes de criar a estrutura de governação, as bases de dados e a capacidade de adaptação necessárias para tirar partido dela. As implementações de ERP sempre tiveram tanto a ver com as pessoas como com a tecnologia. Isso não mudou.

A oportunidade na disrupção

Então: será que a IA marca o fim da indústria do software? Não propriamente. Marca, no entanto, o fim de certos tipos de software; mais concretamente, do software que existe para compensar as limitações de sistemas mais antigos, para realizar tarefas que os humanos nunca deveriam ter feito manualmente e para apresentar dados de formas que exigem interpretação humana a cada passo.

O software que sobreviverá e prosperará será aquele que sabe qual é a sua finalidade. Os sistemas ERP que perdurarão serão aqueles que apostam nos seus pontos fortes determinísticos: auditabilidade, integridade e consistência. Abandonarão as suas interfaces pesadas e tornar-se-ão mais discretos, mais poderosos e mais integrados no tecido das operações diárias. Menos visíveis. Mais essenciais.

Isso não é um futuro sombrio. É assim que se apresenta o progresso.

O ERP não está a morrer. Está finalmente a amadurecer.